Case Vitrine #1IA & Geolocalização

O Gargalo Silencioso do SAC

Como transformamos a busca manual de lojas físicas por atendentes humanos em uma automação cognitiva de alta conversão.

O Desafio

Quando um consumidor pergunta no WhatsApp ou no chat da empresa "onde eu compro o produto de vocês perto de mim?", a intenção de compra está no pico máximo. Mas a resposta costuma ser lenta.

Tradicionalmente, a equipe de suporte (SAC) precisa receber a mensagem, abrir planilhas frias de endereços, digitar o CEP ou bairro do cliente e pesquisar o ponto de venda mais próximo de forma manual.

Esse atrito resulta em minutos valiosos de espera, levando a taxas de desistência e sobrecarga da equipe por consultas repetitivas que poderiam ser automatizadas.

A Solução Serverless

Desenvolvemos uma solução serverless ponta a ponta. Através de um widget leve, a aplicação solicita permissão para acessar o GPS nativo do dispositivo do consumidor (HTML5 Geolocation API).

A inteligência artificial entra em ação com o Gemini 2.5 Flash rodando em modo Function Calling. O modelo analisa a intenção da mensagem e extrai o endereço ou dispara a busca geográfica de forma transparente.

Por trás dos panos, uma Cloud Function em Python recebe a latitude/longitude ou bairro do usuário, executa o cálculo de geodistância com a fórmula de Haversine contra o banco de dados e retorna os pontos de venda mais próximos já com rota integrada para o Google Maps.

Engenharia da Solução

Orquestração por IA

O Gemini 2.5 Flash interpreta mensagens de linguagem natural, extraindo nomes de bairros ou capturando coordenadas de GPS para acionar o localizador automaticamente.

Cálculo de Haversine

Uma Cloud Function rápida em Python processa coordenadas, calcula distâncias exatas na superfície terrestre em menos de 50ms e verifica o estoque disponível.

Impacto e Retorno de Investimento (ROI)

Projeção operacional baseada em varejistas de médio porte com média de 1.200 consultas mensais sobre onde encontrar produtos:

72h

Salvas por mês no suporte humano

< R$ 25

Custo mensal de infraestrutura Serverless

< 1s

Tempo médio de resposta ao cliente

Demonstração Prática

Interaja com o Assistente

Teste o fluxo completo simulando o comportamento do consumidor. O chatbot está conectado a uma base fictícia de PDVs de Belo Horizonte.

Araçá Assistant

PDV & Localizador de Estoque

Olá! Sou o assistente virtual da Araçá. Posso ajudar você a localizar o ponto de venda mais próximo para garantir sua Araçá gelada. 🍹 Você pode compartilhar sua localização usando o botão de GPS acima ou simplesmente digitar seu bairro de Belo Horizonte (ex: Lourdes, Savassi, Buritis, etc.). Como posso te ajudar hoje?

Roteiro de Teste Sugerido:

1.Clique em "Ativar GPS" no topo do chat para simular o compartilhamento de localização nativa.
2.Envie a mensagem: "Quero comprar Araçá agora" e veja a IA calcular a distância do PDV mais próximo.
3.Experimente simular uma busca por bairros, por exemplo: "Onde encontro na Pampulha?" ou "Tem loja no Lourdes?".